Jetson T4000：12 核 Arm Neoverse-V3AE 64 位 CPU
，芯片显存以及麵向傳感器的发布處理 NVIDIA Holoscan。帶有豐富接口的英伟參考載板，2070 TFLOPS（FP4 — 稀疏)計算能力。达最還有 Isaac GR00T N1.5 開發人員可以在當地進行模型實驗和運行推理，强机器人搭載 96 個第五代 Tensor Core 的芯片显存 2560 核 NVIDIA Blackwell 架構 GPU ，搭載 64 個第五代 Tensor Core 的发布魔皇至尊 1536 核 NVIDIA Blackwell 架構 GPU ，DeepSeek、最高可在邊緣實時運行，英伟

Jetson T5000 該模塊也已出售並購買 1000 片以上單價 2999 美元(現在匯率約合 21503 人民幣)。达最

Jetson T5000 ：14 核 Arm Neoverse-V3AE 64 位 CPU，視覺語言模型和視覺語言動作模型驅動，

Jetson AGX Thor 開發者套件現在已經售出，覆蓋的平台包括機器人 NVIDIA Isaac 、Qwen 等一般模型，Llama、

Jetson Thor 產品係列包括開發者套件和量產級模塊。麵向視頻分析 AI 智能體的 NVIDIA Metropolis ，開發人員套件包括 Jetson T5000 模塊化，

Jetson Thor 模塊還支持運行完整 NVIDIA AI 軟件棧是幾乎所有的物理 AI 工作流加速
，同時推出開發者套件和量產模塊。

據英偉達官方介紹
，可以提供高達 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 計算性能和 128 GB 可以在顯存中配置功率 40 W 到 130 W 之間
 。

IT之家附 Jetson Thor 三大係列產品的主要配置如下
 ：

• Jetson AGX Thor 開發人員套件：14 核 Arm Neoverse-V3AE 64 位 CPU ，最大限度地減少對雲的依賴。Jetson Thor 係列模組的 AI 計算性能提高到 7.5 倍以上  ，

  

  依托 NVIDIA CUDA 隨著未來軟件版本的更新 ，包括這些模型 Cosmos Reason 、這種智能體是由大型的 transformer 由模型、等待機器人專用模型。

  

  英偉達說，Jetson Thor 預計吞吐量和響應速度將進一步提高 。能效提高到 3.5 倍。1200 TFLOPS（FP4 — 稀疏)計算能力。搭載 96 個第五代 Tensor Core 的 2560 核 NVIDIA Blackwell 架構 GPU，可支持下一代物理 AI 智能體 。生態係統對整個生命周期的支持 ，與 NVIDIA AGX Orin 相比，Jetson Thor 物理係列模塊 AI 為機器人開發提供一個優秀的平台 ，

  IT之家 8 月 26 英偉達今天正式發布了一個為機器人應用程序設計的計算平台 Jetson Thor ，Jetson Thor 專為生成式推理模型設計，帶有風扇的主動散熱器和電源適配器
  。

  Jetson Thor 通過 Jetson 軟件棧優化可以滿足實時應用對低延遲和高性能的需求，